Недавно је Кинеска инжењерска академија у Пекингу објавила резултате пројекта „Истраживање стратегије развоја интелигентне производње текстилне индустрије Кине“. Разјашњена је стратегија развоја и мапа пута интелигентне производње кинеске текстилне индустрије. „Укупни ниво текстилне интелигентне производње у наредних 5 ~ 10 година достиже се на међународном напредном нивоу, а текстилна индустрија је подржана интелигентном производњом и научним и технолошким иновацијама до еколошких, зелених, нискоугљичних и врхунских, и даље проширена на нову индустрију Стратешки циљ високе текстилне индустрије привредном друштву наше земље и допринос безбедности националне одбране јасно је дефинисао кључни задатак и пут развоја. текстилне индустрије у нашој земљи Овај чланак ће вас навести да слушате гласове стручњака на конференцији.
Традиционални начин индустријског размишљања треба променити
Неоспорна је чињеница да конкурентска предност Кине као земље производње ниске цене постепено губи. Уз повећање цене рада и других фактора и других фактора у земљи и иностранству, раст профита текстилних предузећа је пао са 43,9% у 2011. на 5,3% у 2015. години.
„У наредних 5-10 година, интелигентна производња је поуздана гаранција за одрживи развој наше текстилне индустрије и ка врхунској индустрији.“ Сун Јинлианг, академик Кинеске академије инжењеринга, рекао је. Међутим, у свом истраживању открио је да велики број текстилних предузећа и даље остаје у традиционалном индустријском размишљању. Опрема није међусобно повезана, технологија није међусобно повезана, производи нису интерактивни, ниво организационе структуре је много, обим производње је велики, производ је хомоген, цена елемената је висока, а конкуренција је слаба.
„Генеричка технологија поставља темеље за развој интелигентне производње у текстилној индустрији“. Ју Јианионг, академик Кинеске академије инжењеринга, рекао је да ће се текстилна индустрија успешно трансформисати у интелигентну производњу. Први проблем који треба решити је остварити међусобно повезивање опреме и елиминисати информационо изоловано острво. „У процесу производње, кроз аутоматско прикупљање, статистику, анализу и повратне информације о свим врстама података које производи машина, резултати се користе за оптимизацију процеса производње и значајно побољшање ефикасности производње. рекао је Иу Јианионг.
Замена машина истиче таленат и уско грло науке и технологије
Замена машина машинама је доминантан симбол развоја текстилне индустрије од традиционалне производње до интелигентне производње. Али за замену машина нису потребни људи, „тренутно је најоскудније знање и способност да се интегришу технологија производње текстила и интернет технологија“. Искрено је рекао Хе Јанли, потпредседник Кинеског удружења индустрије хемијских влакана.
Пре много година, текстилној индустрији су била потребна одлична подешавања, механичари и маркетиншки кадрови. Са развојем текстилне индустрије, предузећима су хитно потребни комплексни таленти различитих нивоа, као што су робот занатлије, мрежни инжењери и инжењери аутоматског управљања, који су упознати са карактеристикама текстилног процеса.
„Недостатак оваквих талената се огледа и у области образовања. Хе Јанли је рекао да постоје проблеми везани за обуку релевантних професионалаца, као што су старење наставног плана и програма, недостатак унакрсних дисциплина, стручно образовање и стварне потребе предузећа.
Поред недостатка талената, технолошки ресурси за промовисање развоја текстилне индустрије за интелигентну производњу су такође веома слаби.
Тренутно, годишњи интензитет улагања у истраживање и развој у производњи хемијских влакана, текстилној и одевној индустрији у текстилној индустрији је мањи од 1%, и налази се у средњем и доњем току од 32 индустрије у прерађивачкој индустрији.
„У теорији, предузећа имају 3% улагања у истраживање и развој у приходу од продаје, али се улагање средстава за истраживање и развој углавном користи за увођење и ажурирање хардверских објеката, као и улагање у кључна технолошка иновација истраживања и развој интелигентне производње. генерално је низак“. рекао је Иу Јианионг.
Држава је релативно мало уложила у истраживање интелигентне производне технологије у текстилној индустрији, а недостаје јој одговарајућа технолошка иновацијска база и платформа за услуге. У том циљу, Иу Јианионг је предложио да текстилна производња као главни орган, организације у различитим доменима и сродне снаге врше научна и технолошка истраживања.
Нови модел производње управљача
С једне стране, развој производње рачунара, мрежа и опреме промовише производну технологију текстилне индустрије од аутоматизације и дигитализације до интелигенције. С друге стране, развој интернет економије такође промовише трансформацију текстилне индустрије у нови начин производње услуга.
Статистички подаци показују да су у 2016. години кинеске пословне трансакције са текстилом и одећом износиле 4 трилиона и 450 милијарди јуана, 2,4 пута више од 2012. Интернет маркетинг производа од текстила и одеће постаје све зрелији.
„Нова генерација текстилних и одевних производа, који су вођени персонализованом потражњом корисника, а учествују у целом процесу, постали су нова кинетичка енергија развоја текстилне индустрије. Рекао је Чен Веншинг, председник научно-технолошког универзитета Џеђианг.
„Интелигентна производња текстилне индустрије, не само да укључује дигиталну технологију коју представља компјутерско дигитално управљање током целог животног циклуса производа, већ треба да се фокусира и на реализацију умрежене производње у условима свеприсутне перцепције и међусобног повезивања. рекао је Сун Јинлианг. Он очекује да предводи текстилну индустрију у нашој земљи од радно интензивне, потрошње ресурса до технолошке интензивне, од производње до стварања, брзине до квалитета, од производа до бренда, и доведе до врхунског квалитета у традиционалној кинеској индустрији.
Емаил: zhang@hzshuyuan.cn
хттп://ввв.си-лоомспарес.цом